投稿者: Colin Moriarty

この20年間、私たちは音楽業界が革新によって爆発的に成長するのを見てきた。 今日、ほとんどすべての音楽コンテンツを聴くのに必要なのは、インターネット接続だけだ。 同様に、コンテンツを作成するために必要な基本的なツールは、今やほとんどのコンピューターにあらかじめ同梱されている。 平均的なソングライターは、自分の作品を一夜にして世に送り出す力を利用している。 このような単純な事実は、私たちが音楽と、それを私たちのデバイスにもたらす責任を負う人々に与える価値と同様に、しばしば当然のことと思われている。 空前のコンテンツラッシュを受け、業界はすべてのソングライターがタイムリー、効率的、かつ正確な方法で説明されることを確認する使命を負っている。 それを怠れば、多くのアーティストが音楽ビジネスに対して抱いている不信感や懐疑的な感情をさらに助長するだけだ。

現代の印税徴収のエコシステムの不幸な帰結は、高収入の作品が優先されることである。 MMatch®（エムマッチ） と呼ばれる当社独自のマッチング技術により、ミュセルクはロングテールの作品をトップアーティストの作品と同じ重みで扱うことができる。 MMatch® と標準化されたプロセスの組み合わせにより、ミュセルクは大量のデータを扱うことができ、同時にヒューマンエラーの機会を最小限に抑えることができる。 この価値にとらわれないアプローチにより、すべてのロイヤルティを同じ優先順位で扱うことができる。

使用法の特定は、人間だけで合理的に十分な結果を出せる規模を超えた。 米国だけでも、毎月何千万もの音源が音楽配信サービスでストリーミングされている。 当初は、潜在的なマッチングを分析し始める出発点にさえ到達するために、ほとんどの使用データに存在する唯一の一般的な構成レベルのデータポイントであるISWCに頼るしかなかった。 つまり、国際標準音楽作品コードがない曲は、タイトルや作者だけで照合すると悲惨な結果になるため、その曲にふさわしい注目を浴びることができないのだ。 このようなプロセスには精度の限界がつきまとううえ、グローバル市場へのスケーリングは単純に達成できない。 このような障害を念頭に、ムサークはタイトル、作家、アーティストといったテキストベースのデータポイント間の関係を評価できるMMatch®テクノロジーの開発に着手した。 Muserkの データパイプラインは、かつて手作業で行われていた作業に匹敵するように進化し、より幅広いデータポイントを扱えるように機能が強化されている。 

ロイヤリティ収集の障害を克服するために人工知能を採用することに対する一般的な批判は、リンクが正確に特定されたかどうかを完全に確かめることができないということである。 ミュサークでは、新たに発見されたデータをDSPにプッシュする前に行われる人的分析の重要な段階を認識することで、この感情の真実を認識しています。 どのような業界でも、テクノロジーは仕事の遂行を助けるものである。 医師が患者の命を救うために心臓モニターだけに頼らないのと同じように、権利管理者は、権利者に代わって自信をもって収集するために、どんなソフトウェアも使うことはできない。 権利収集プロセスにおける人間の介在を完全に排除することはできないが、我々のデータパイプラインは、インプットをゼロに近づけるのに役立っている。 

私たちは、最大のボトルネックに絶えず狙いを定め、より良い意思決定を行うために情報がどのように役立つかを特定することで、繰り返すたびにプロセスを進化させている。 より少ない労力でより多くのことを成し遂げたいという思いから、私たちは、印税を徴収するために人間が必要とする作業負荷を軽減し続けることに意欲を燃やしています。 音楽が市場に出回る方法が進化し続ける中、ムセルクは現代の著作権管理の物語を形成する重要なプレーヤーであり続けるだろう。